Hackathon by Asseco

Zostań finansowym AIron Manem

Lokalizacja
Online
Pula nagród
Inkubacja + 30 000 PLN
Kiedy
17 października 2020
Obecny status
odliczanie
Poznaj odpowiedzi na najczęstsze pytania

FAQ

Zakończyliśmy zbieranie zgłoszeń drużyn i uczestników na edycję hackathonu w 2020 r.
Do kiedy mogę się zarejestrować?

Rejestracja na hackathon trwa do 14 października do godziny 23:59. Liczba miejsc jest ograniczona.

Kto jest organizatorem konkursu?

Konkurs organizowany jest przez Asseco Poland S.A.

Kto może wziąć udział w konkursie?

Udział w konkursie mogą wziąć zespoły składające się z minimalnie 2 i maksymalnie 5 osób.

Co, jeśli nie mam zespołu?

Znajdź go! Wystarczą 2 osoby, a możecie dołączyć do wyzwania. W zespole Wasze szanse mocno wzrastają.

Kiedy odbędą się webinary i w jakim celu?

Zaplanowaliśmy 2 webinary. Webinar 1: 24.09.2020 i Webinar 2: 1.10.2020. Podczas ich trwania będą obecni Mentorzy, którzy służą merytorycznym wsparciem w kwestii Twojego projektu. Dowiesz się więcej na temat samej organizacji hackathonu oraz wykorzystania API. Dzięki udziałowi zwiększasz swoje szanse na wygraną!

Co, jeśli nie mam pomysłu na projekt?

Przejrzyj dokładnie stronę konkursu, by zapoznać się z pomysłami i inspiracjami, które dla Ciebie przygotowaliśmy. Porozmawiaj tez z rodziną, znajomymi o ich doświadczeniach z finansami. Tam gdzie ich problemy mogłaby rozwiązać sztuczna inteligencja, jest i potencjał na ciekawy projekt. Weź udział w webinarach, ale poznać Mentorów i skonsultować z nimi swoje pomysły.

Gdzie i kiedy odbędzie się hackathon?

Hackathon by Asseco rozpocznie się 17 października 2020 o godz. 8:30. Tym razem odbędzie się zdalnie, dlatego możecie się wgrać skąd tylko chcecie, byle zadbać o szybki Internet.

Czego potrzebuję, aby wziąć udział w wyzwaniu?

Aby wziąć udział w wyzwaniu potrzebujesz mieć 18 lat oraz mieć co najmniej drugą osobę w zespole. Poza tym sprzęt i Internet, który zaspokoi Twoje potrzeby koderskie. Polecamy jak najlepszy, aby to właśnie on nie zaprzepaścił Waszych szans na zwycięstwo.

Czy otrzymam dostęp do API i dokumentacji?

Tak, każdy zespół otrzyma dostęp do udokumentowanego API bankowego wraz z testowymi danymi bankowymi oraz dostęp do sandboxa, obejmującego maszynę wirtualną (CPU, RAM, HDD) pozwalającą na pracę nad projektem i/lub wgranie rezultatów pracy.

Czy udział w wydarzeniu jest płatny?

Nie, udział w wydarzeniu jest bezpłatny i dobrowolny.

Jak będą oceniane projekty?

Projekty będą oceniane przez jury według odpowiednich kryteriów, takich jak: innowacyjność i atrakcyjność rozwiązania, potencjał rozwojowy i biznesowy rozwiązania, adekwatność do tematyki konkursu, użyteczność i estetyka oraz formuła i sposób prezentacji.

Co jest nagrodą główną w konkursie?

Nagrodami w konkursie są udział w programie Asseco Innovation Hub, którego celem jest wsparcie w pełnej realizacji Waszego projektu oraz nagroda pieniężna.

Czy w konkursie przewidziane jest głosowanie publiczności na wybrany projekt?

Nie, głosowanie publiczności nie jest przewidziane.

Co z prawami autorskimi do stworzonych rozwiązań?

Prawa autorskie należą do uczestników.

Co, jeśli nie znalazłem odpowiedzi na moje pytanie?

W przypadku jakichkolwiek pytań prosimy o kontakt przez formularz kontaktowy znajdujący się na stronie wydarzenia.

Czy musimy uczestniczyć w webinarach, aby wziąć udział w hackathonie?

Nie, uczestnictwo w webinarach jest opcjonalne. Nie wpływa ono również na oceny jury.

W jakim stopniu zaproponowane rozwiązanie powinno uwzględniać AI?

Wasze rozwiązanie nie musi bazować na uczeniu maszynowym, wystarczy że będzie ono jego jednym z elementów.

Jaka jest oczekiwana skuteczność stworzonych modeli uczenia maszynowego?

Jesteśmy świadomi, że w 10 godzin nie da się zbudować adekwatnie skutecznych modeli. Bardziej liczy się sam pomysł, jego zastosowanie, potencjał biznesowy i oczywiście implementowalność niż gotowe rozwiązanie.

Czy zostaną udostępnione testowe zbiory danych i czy na ich podstawie możliwe będzie uczenie modeli uczenia maszynowego?

Tak, udostępnimy testowe, zanonimizowane zbiory danych które będą nadawać się do trenowania modeli uczenia maszynowego.